Présentation
SM-6000 AI est dotée de l'intelligence artificielle qui permet une précision et une vitesse de reconnaissance élevées. Ainsi l'identification des produits est très rapide. Cette technologie Edge computing offre des performances à grande vitesse et peut être facilement déployée dans les rayons fruits et légumes en pesée libre service pour identifier les produits en VRAC et en SACS.
Reconnaissance Intelligente
Grâce à la technologie AI (Intelligence Artificielle), les produits en vrac et en sacs sont automatiquement reconnus par la caméra intégrée de la balance. Les produits sont appelés à l'écran pour réduire les erreurs de sélections et la démarque tout en offrant aux clients une expérience d'achat libre-service facile, rapide en une seule touche.
Rapidité
La pesée ne prend que quelques secondes pour chaque article, trafic client sur la balance est fluidifié pour réduire le temps passé en zone de pesage. La suggestion d'article permet également de réduite la démarque liée aux erreurs de selections mais aussi les erreurs volontaires.
Auto apprentissage
Équipée d'Intelligence Artificielle, chaque article peut être reconnu avec précision par le système même avec plusieurs types de sacs, permettant aux clients de profiter pleinement des avantages de cette solution sans ralentissements.
Équipée d'Intelligence Artificielle, chaque article peut être reconnu avec précision par le système même avec plusieurs types de sacs, permettant aux clients de profiter pleinement des avantages de cette solution sans ralentissements.
L'IA (Intellgience Artificielle) de DIGI Edge Computing fonctionne avec une infrastructure allégée composée de trois éléments clés : la/les balances, AI Gateway et AI Cloud.
En combinant ces fonctionnalités, les magasins peuvent accélérer l'apprentissage avec une bibliothèque préformée, ce qui simplifie le déploiement des balances.
Les balances capturent les nouveaux produits et les téléchargent sur AI Gateway pour les former et les stocker dans le cloud. Ils agissent comme une barrière de sécurité entre le réseau de l'organisation et le cloud DIGI AI.
La reconnaissance des balances peut également être utilisée de manière autonome sans serveur ou connexion cloud.
Caractéristiques
Dimensions
| Pesée | Max 6kg | Max 15kg/ 30lb | Max 30kg | |
|---|---|---|---|---|
| Mono échelon | 1/ 3,000 | e= 2g | e= 5g/ 0.01lb | e= 10g |
| 1/ 6,000 | e= 1g | - | e= 5g | |
| 1/ 7,500 | - | e= 2g | - | |
| Pesée | Max 3/ 6kg | Max 6kg/ 15kg | Max 15kg/ 30kg | |
| Bi-échelon | 1/ 3,000 | e= 1/ 2g | e= 2/ 5g | e= 5/ 10g |
| Modèle | SM-6000 AI | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| Dimensions en mm l x p x h (mm) | 364 × 464 × 762 | ||||
| Ecran utilisateur | 15'' tactile TFT XGA (768 x 1024) | ||||
| Caméra | LED résolution 480p | ||||
| Consommable | Imprimante | Ticket linerless à massicot automatique | |||
| Diamètre du rouleau | 95 mm max. | ||||
| Largeur du rouleau | 62 mm max. | ||||
| Largueur d'impression | 61 mm max. | ||||
| Vitesse d'impression | Jusqu'à 150mm/sec.* | ||||
| Resolution d'impression | 300 dpi | ||||
| Energie | 80PLUS Power Saving** | ||||
| Temperature de fonctionnement | -10° à +40°C | ||||
| Humidité de fonctionnement | 15% à 80% sans condensation | ||||
| Interfaces | Ethernet 10 / 100 Base T, 4 × USB 2.0, RJ11 | ||||
| Options | Wireless LAN IEEE 802.11 a / b / g / n / ac, e.Label, Base Station, Speed ID | ||||
| Poids net | 16.7kg | ||||
** 100 - 120 Vac Gold (Amérique du Nord, Canada et Japon) - 210 - 240 Vac Silver (Europe, Royaume-Uni et la plupart de l'Asie)
Étude de cas
DIGI AI scale revolutionises self-service fresh produce weighing in Italy’s second autonomous supermarket
Conad DAO
“It's exactly what we wanted for our autonomous store: technology serving our customers, with innovative tools that are also simple to use.” Marco Penasa – DAO Sales, Marketing and Communication Manager
USA's First AI Scales Speed-Up Checkout and Boost Customer Satisfaction
Tops Friendly Markets
Tops in Lewiston, NY is the first Supermarket in the United States to install and implement DIGI’s SM-6000AI Self-Service Scale in their produce department.
